HADI циклы
- все что надо знать
Простой способ улучшать продукт: придумываем идею, пробуем ее, смотрим на результаты и решаем, что делать дальше.
Содержание:
HADI циклы

HADI фреймворк - Источник

HADI расшифровывается как:
  1. Hypothesis (Гипотеза)
  2. Action (Действие)
  3. Data (Данные)
  4. Insights (Выводы)

HADI-цикл позволяет оперативно проверять гипотезы без значительных затрат времени и ресурсов.

Вместо догадок вы принимаете решения на основе реальных данных и анализа по результатам тестов гипотез.

Регулярные циклы HADI помогают непрерывно совершенствовать продукт

И при этом четкая структура цикла облегчает взаимодействие между различными отделами — разработкой, маркетингом, аналитикой.
Составляющие HADI цикла

HADI фреймворк составляющие - Источник

1. Hypothesis (Гипотеза)
На этом этапе вы формулируете предположение о том, как изменение может повлиять на ваш продукт или поведение пользователей.

«Если мы упростим процесс регистрации в нашем приложении, то количество новых активных пользователей увеличится на 20%.»

  • Определите проблему или возможность для улучшения.
  • Сформулируйте гипотезу четко и измеримо. Шаблон для формулировки ниже.
  • Убедитесь, что гипотеза направлена на достижение конкретной цели.


2. Action (Действие)
Здесь вы реализуете запланированные изменения или эксперимент, основанный на вашей гипотезе.

1 Упростить форму регистрации, оставив только поле для ввода электронной почты и пароля.
2 Добавить возможность регистрации через социальные сети.

  • Разработайте план действий для проверки гипотезы.
  • Определите сроки и ресурсы, необходимые для реализации.
  • Убедитесь, что вы можете собрать данные для анализа результатов.


3. Data (Данные)
После внедрения изменений вы собираете и анализируете данные, чтобы оценить результаты эксперимента.

Отследить количество новых регистраций до и после изменения формы.
Собрать данные о том, сколько пользователей завершили регистрацию через социальные сети.

  • Отследить количество новых регистраций до и после изменения формы.
  • Собрать данные о том, сколько пользователей завершили регистрацию через социальные сети.


4. Insights (Выводы)
На этом этапе вы делаете выводы из полученных данных и решаете, какие дальнейшие действия предпринять.

Если количество регистраций увеличилось на 25%, значит, упрощение формы было эффективным.
Если изменений нет, возможно, причина в другом, и стоит пересмотреть гипотезу.

  • Проанализируйте результаты и оцените, подтвердилась ли гипотеза.
  • Примите решение о внедрении изменений на постоянной основе или о необходимости дальнейших экспериментов.
  • Задокументируйте полученные инсайты для будущего использования.
HADI гипотезы

Шаблон для гипотез по HADI - Источник

Если мы сделаем [конкретное действие], то [ожидаемый измеримый результат], потому что [причина или обоснование].


Если мы сделаем [конкретное действие]:
Опишите четко и конкретно, какое изменение или действие вы планируете внедрить.
Если мы добавим функцию «Покупка в один клик» на страницу продукта...


То [ожидаемый измеримый результат]:
Укажите конкретный результат, который можно измерить и проверить.
...то конверсия в покупки увеличится на 15%...

Потому что [причина или обоснование]:
Объясните, почему вы ожидаете такой результат, опираясь на данные, исследования или наблюдения.
...потому что это упростит процесс покупки и снизит количество брошенных корзин.

Итого получается:
Если мы добавим функцию «Покупка в один клик» на страницу продукта, то конверсия в покупки увеличится на 15%, потому что это упростит процесс покупки и снизит количество брошенных корзин.

Пример HADI цикла
Netflix
Hypothesis (Гипотеза):
Если мы внедрим персонализированные рекомендации фильмов и сериалов, то время просмотра пользователей увеличится, потому что они будут видеть контент, который соответствует их интересам.

Action (Действие):
Разработали алгоритм, который анализирует историю просмотров и оценок пользователя, чтобы предлагать ему персонализированный контент.

Data (Данные):
Собирали данные о времени просмотра, количестве кликов на рекомендованный контент и уровне вовлеченности пользователей.

Insights (Выводы):
Время просмотра увеличилось, пользователи стали дольше оставаться на платформе. Гипотеза подтвердилась, и функция персонализированных рекомендаций стала ключевой.
Amazon
Hypothesis (Гипотеза):
Если мы добавим раздел «Покупатели, которые купили этот товар, также купили», то средний чек увеличится, потому что пользователи увидят дополнительные товары, которые могут их заинтересовать.

Action (Действие):
Внедрили рекомендационную систему, показывающую связанные товары на странице продукта.

Data (Данные):
Отслеживали изменения в среднем чеке и количестве товаров в заказе.

Insights (Выводы):
Средний чек вырос, пользователи стали добавлять больше товаров в корзину. Гипотеза подтвердилась.

Slack
Hypothesis (Гипотеза):
Если мы добавим функцию интегрированного видеозвонка в Slack, то уровень вовлеченности и продуктивность команд увеличатся, потому что пользователи смогут проводить встречи и обсуждения прямо внутри платформы без переключения на другие приложения.

Action (Действие):
Разработали и внедрили функцию видеозвонков, позволяющую пользователям проводить индивидуальные и групповые видеоконференции внутри Slack.

Data (Данные):
Собирали данные о количестве использованных видеозвонков, времени, проведенном в звонках, и уровне активности в платформах до и после внедрения функции.

Insights (Выводы):
Использование платформы выросло на 25%, команды отметили увеличение продуктивности и снижение времени на переключение между приложениями. Гипотеза подтвердилась, функция стала популярной среди пользователей.

Как вам материалы?
Еще материалы по теме продакт менеджмента:
Об авторе:
  • Александр Замахов
    Senior product manager / CPO
    Делаю образование доступным.
    Автор подборки и основатель проекта
    Следите за выходом новых материалов в телеграме и linkedin