Фреймворки для валидации гипотез
Обзор эффективных методик проверки бизнес-идей. Как выбрать подходящий инструмент для подтверждения или опровержения ваших стратегических предположений.
Содержание:
Rapid Iterative Testing Evaluation (RITE)
Допустим, ты - продакт-менеджер и работаешь над новым приложением. Ты хочешь убедиться, что пользователи полюбят его, но как понять, что именно им нужно? Здесь на помощь приходит RITE - Rapid Iterative Testing and Evaluation, или, по-простому, Быстрое Итеративное Тестирование и Оценка.
RITE - это как быстрое приготовление блюда с постоянным дегустированием и корректировкой вкуса. Ты начинаешь с базового рецепта (твоего продукта), пробуешь (тестируешь) и быстро вносишь изменения (итерации), основываясь на отзывах (обратной связи).
Вот как это работает:
RITE - это как быстрое приготовление блюда с постоянным дегустированием и корректировкой вкуса. Ты начинаешь с базового рецепта (твоего продукта), пробуешь (тестируешь) и быстро вносишь изменения (итерации), основываясь на отзывах (обратной связи).
Вот как это работает:
- Тестирование: Сначала ты проводишь тестирование своего продукта с реальными пользователями. Например, ты создал прототип приложения и хочешь узнать, понятен ли интерфейс.
- Наблюдение и сбор обратной связи: Ты наблюдаешь за тем, как люди пользуются твоим приложением и слушаешь, что они говорят. Может, они запутаются в меню или будет непонятен текст.
- Быстрые итерации: Вместо того чтобы ждать окончания всех тестов, ты сразу вносишь изменения. Если пользователь запутался в меню, ты сразу его упрощаешь.
- Повторение: После каждого изменения ты снова тестируешь продукт. Так ты быстро находишь и исправляешь мелкие недочеты, делая свой продукт лучше.
Riskiest Assumption Test (RAT)
Предположим, ты хочешь создать приложение для обучения кулинарии с использованием искусственного интеллекта, которое помогает выбирать рецепты на основе того, что у людей есть в холодильнике.
Звучит круто, правда?
Но прежде чем тратить кучу времени и денег на разработку, тебе нужно проверить самую рискованную часть твоей идеи – это и есть RAT, или Riskiest Assumption Test, тестирование самого рискованного предположения.
Итак, как это работает?
Звучит круто, правда?
Но прежде чем тратить кучу времени и денег на разработку, тебе нужно проверить самую рискованную часть твоей идеи – это и есть RAT, или Riskiest Assumption Test, тестирование самого рискованного предположения.
Итак, как это работает?
- Определяешь риск: Сначала ты спрашиваешь себя: "Что в моем проекте самое неопределенное и может полностью провалить всю идею, если не сработает?" В нашем случае, это может быть предположение, что люди захотят использовать искусственный интеллект для выбора рецептов.
- Тестируешь предположение: Затем ты проверяешь это предположение самым быстрым и дешевым способом. Например, ты можешь создать простой опрос, где спросишь у людей, хотели бы они такое приложение. Или запускаешь простой лендинг со сбором заявок.
- Анализируешь результаты: После сбора данных ты анализируешь их. Если большинство говорят "да", тогда возможно переходить к следующим этапам тестирования. Если же "нет", тогда тебе нужно пересмотреть идею.
5 Почему
Предположим перед тобой стоит задача разобраться, почему что-то пошло не так с твоим продуктом. Вот тут на помощь приходит метод "5 почему" (Five Whys). Это как детективное расследование, где ты шаг за шагом раскрываешь тайну.
Допустим, пользователи жалуются, что твое приложение для заказа еды вдруг перестало работать. Твоя задача - выяснить причину. Вот как это работает:
Метод "5 почему" помогает эффективно докопаться до истинной причины проблемы.
Допустим, пользователи жалуются, что твое приложение для заказа еды вдруг перестало работать. Твоя задача - выяснить причину. Вот как это работает:
- Первое "Почему?":
Почему приложение перестало работать?
Ответ: Потому что сервер упал.
- Второе "Почему?":
Почему сервер упал?
Ответ: Потому что он перегружен из-за большого количества пользователей.
- Третье "Почему?":
Почему сервер не справился с большим количеством пользователей? Ответ: Потому что он не был настроен на такое количество запросов. - Четвертое "Почему?":
Почему сервер не был настроен на большое количество запросов? Ответ: Потому что при планировании не учли возможный рост числа пользователей. - Пятое "Почему?":
Почему при планировании не учли рост числа пользователей? Ответ: Потому что команда разработчиков не провела анализ потенциального рынка
Метод "5 почему" помогает эффективно докопаться до истинной причины проблемы.
Conjoint Analysis - Совместный анализ
Вот мы дошли до амбициозных задач. Предположим, мы создаем новый смартфон. И нам надо узнать какие функции важны для клиентов: камера, батарея, экран, цена? Тут на помощь приходит conjoint анализ (совместный анализ).
Conjoint анализ - это как создание коктейля, где ты выясняешь, какие ингредиенты (или характеристики продукта) и в каком количестве нужны твоим клиентам. Ты предлагаешь людям разные варианты смартфонов с разными сочетаниями характеристик и спрашиваешь их мнение.
Вот примеры вариантов:
Такой анализ помогает тебе понять, на что следует делать упор при разработке продукта, чтобы он был максимально привлекательным для клиентов. Это как составление меню в ресторане, где ты хочешь угадать самые популярные блюда.
Conjoint анализ - это как создание коктейля, где ты выясняешь, какие ингредиенты (или характеристики продукта) и в каком количестве нужны твоим клиентам. Ты предлагаешь людям разные варианты смартфонов с разными сочетаниями характеристик и спрашиваешь их мнение.
Вот примеры вариантов:
- Смартфон с отличной камерой, большой батареей, но высокой ценой.
- Смартфон со средней камерой, средней батареей, но низкой ценой.
- Смартфон с хорошей камерой, небольшой батареей и средней ценой.
Такой анализ помогает тебе понять, на что следует делать упор при разработке продукта, чтобы он был максимально привлекательным для клиентов. Это как составление меню в ресторане, где ты хочешь угадать самые популярные блюда.
Rapid Prototyping (Быстрое прототипирование)
При создании нового приложения прежде чем вложить кучу времени и денег в его разработку, надо убедиться, что идея приложения действительно крутая и что людям оно понравится. Вот тут и пригодится Rapid Prototyping, или Быстрое прототипирование.
Быстрое прототипирование - это как набросок твоей идеи на бумаге, только вместо бумаги используются разные инструменты, чтобы сделать простую версию приложения. Это не полноценное приложение, а скорее его упрощенная модель, которую можно быстро сделать и легко изменять.
Например, ты хочешь приложение для трекинга прогулок. Твой прототип может быть простым: экран с кнопкой старт/стоп и счетчиком шагов. Ты показываешь этот прототип пользователям и смотришь, как они на него реагируют. Они могут сказать, что хотели бы видеть карту маршрута или статистику за месяц. Ты быстро вносишь изменения в прототип и снова показываешь пользователям.
Так ты можешь экспериментировать и быстро понять, что работает, а что нет, не тратя много времени и ресурсов. Это как если бы ты решил попробовать приготовить новое блюдо: сначала ты делаешь простой тестовый вариант, пробуешь его и только потом, если он получился вкусным, готовишь большую порцию.
Быстрое прототипирование - это как набросок твоей идеи на бумаге, только вместо бумаги используются разные инструменты, чтобы сделать простую версию приложения. Это не полноценное приложение, а скорее его упрощенная модель, которую можно быстро сделать и легко изменять.
Например, ты хочешь приложение для трекинга прогулок. Твой прототип может быть простым: экран с кнопкой старт/стоп и счетчиком шагов. Ты показываешь этот прототип пользователям и смотришь, как они на него реагируют. Они могут сказать, что хотели бы видеть карту маршрута или статистику за месяц. Ты быстро вносишь изменения в прототип и снова показываешь пользователям.
Так ты можешь экспериментировать и быстро понять, что работает, а что нет, не тратя много времени и ресурсов. Это как если бы ты решил попробовать приготовить новое блюдо: сначала ты делаешь простой тестовый вариант, пробуешь его и только потом, если он получился вкусным, готовишь большую порцию.
Contextual Inquiry - Контекстное интервью
Иногда при разработке продукта надо понять как люди реально используют твой продукт или услугу. Вот здесь на сцену выходит Contextual Inquiry, или Контекстное интервью. Это не просто опрос, а немного как детективное расследование в реальной жизни.
Представь, что ты разрабатываешь новое приложение для фитнеса. Вместо того чтобы просто спросить людей, что они думают о фитнес-приложениях, ты идешь дальше. Ты наблюдаешь за ними и задаешь вопросы во время их тренировок, узнаешь, как они пользуются текущими приложениями, что им нравится, а что нет.
Или например если бы ты хотел улучшить работу кофейни и вместо того чтобы просто спрашивать клиентов, что им нравится в кофе, ты наблюдаешь, как они заказывают, какую кофейную машину предпочитают, как долго они ждут свой заказ и так далее.
Контекстное интервью помогает понять не только "что" люди делают, но и "почему" они это делают в их естественной среде. Это дает тебе настоящее представление о том, как твой продукт или услуга будет использоваться в реальной жизни, что позволяет делать его еще лучше.
Представь, что ты разрабатываешь новое приложение для фитнеса. Вместо того чтобы просто спросить людей, что они думают о фитнес-приложениях, ты идешь дальше. Ты наблюдаешь за ними и задаешь вопросы во время их тренировок, узнаешь, как они пользуются текущими приложениями, что им нравится, а что нет.
Или например если бы ты хотел улучшить работу кофейни и вместо того чтобы просто спрашивать клиентов, что им нравится в кофе, ты наблюдаешь, как они заказывают, какую кофейную машину предпочитают, как долго они ждут свой заказ и так далее.
Контекстное интервью помогает понять не только "что" люди делают, но и "почему" они это делают в их естественной среде. Это дает тебе настоящее представление о том, как твой продукт или услуга будет использоваться в реальной жизни, что позволяет делать его еще лучше.
Как вам материалы?