Она показывает, как главная цель продукта раскладывается на подцели и метрики.
В самом верху дерева стоит основная метрика.
Ниже идут подметрики, которые влияют на верхнюю метрику. Ещё глубже — факторы, от которых зависят подметрики.
Главная идея: Разложить общую цель на понятные показатели.
Так команда видит, какие метрики важны и как они связаны.
Например, если ваша цель - доход, вы смотрите на продажи, средний чек и конверсию.
Если вам важны активные пользователи, вы смотрите на регистрацию, удержание и возвращаемость.
Зачем это нужно? Чтобы иметь чёткую картину.
Не путаться в сотнях показателей. Увидеть, за счёт чего растёт продукт.
Дерево метрик помогает сфокусироваться на ключевых точках роста. Если в дереве видно, что основная проблема в низкой конверсии, вы работаете именно над ней.
Важно понимать что дерево метрик даёт систему координат.
Вы не будете гадать, куда направлять ресурсы.
Все метрики расположены в одной структуре.
Важно строить дерево вместе с командой. Так все поймут общую логику и договорятся о том, что считать успехом.
Сначала определяем цель. Например, "хотим увеличить месячный доход" или "поднять число активных пользователей".
Назовите ключевую метрику, которая отражает эту цель. Если цель - доход, главная метрика может быть общая выручка. Если цель -активные пользователи, возьмите MAU или DAU. Но желательно ставить целью что то связанное с ключевой ценностью продукта. Например у Airbnb это количество забронированных ночей.
Разбейте ключевую метрику на факторы. Допустим, выручка = число покупателей × средний чек. Для MAU - это новые регистрации × удержание. Это нужно чтобы потом понять на что вы собираетесь влиять в первую очередь. И важно на этом этапе не перепрыгивать уровни (не уходить сразу на подметрики)
Уточните подметрики. Каждый фактор можно раскрыть. Например, удержание = процент вернувшихся пользователей после недели. Средний чек = стоимость одного заказа × количество товаров.
Составьте иерархию. Нарисуйте структуру уровней. На верхушке - главная метрика. Затем метрики первого уровня. Ниже — метрики второго уровня.
Проверьте данные. Внесите реальные цифры по каждой метрике. Отсюда будет понятно, на что стоит обратить внимание
Назначьте приоритеты. Решите, на какие метрики вы будете влиять в первую очередь. Определите, что даст наибольший рост. Зафиксируйте, кто в команде отвечает за каждую ветку.
Не стоит делать слишком много уровней.
Достаточно трёх или четырёх.
Если дерево слишком громоздкое, вы запутаетесь.
Фокусируйтесь на метриках, которые влияют на результат. Также важно периодически пересматривать дерево. Цели могут меняться, и метрики тоже.
В теории всё звучит понятно, но на практике всегда хочется посмотреть примеры.
Но помните: не существует универсального шаблона на все случаи – каждое дерево уникально под конкретный продукт
Мобильное фитнес-приложение Главная цель – увеличить число активных пользователей.
Подцелями служат улучшение пользовательского опыта и усиление маркетинга.
В вершине дерева метрик находится показатель MAU (ежемесячно активные пользователи). На первом уровне под ним – метрики: среднее время, которое пользователь проводит в приложении, коэффициент конверсии новых установок в регистрацию, число новых регистраций и количество завершённых тренировок
Онлайн-магазин (e-commerce). Главная цель – рост выручки.
Дерево начинается с метрики выручка.
На первом уровне – ключевые факторы, влияющие на продажи: конверсия посетителей в покупателей, средний чек (средняя сумма заказа), количество повторных покупок и трафик новых пользователей
Далее, конверсия может раскладываться на показатели по этапам воронки (добавление в корзину, переход к оплате и т.д.), средний чек – на среднюю цену товара и среднее количество товаров в корзине, а повторные покупки зависят от процента удержания клиентов.
SaaS-платформа. Цель продукта – увеличить число подписчиков (платящих пользователей). Вершина – количество активных платных подписок.
Первый уровень дерева: привлечение новых клиентов (число новых подписок), удержание (процент продлений/ретеншн), активность пользователей (MAU или DAU внутри сервиса) и выручка на пользователя (ARPU).
Далее, например, удержание можно разбить на показатели оттока по месяцам, а активность – на среднее время использования платформы в день
Ниже привел ссылки на еще несколько примеров как строят дерево метрик:
Дерево метрик кажется простым инструментом. Но есть типичные ошибки:
Неправильная вершина. Если вы ставите верхушку «количество установок», а бизнесу важна прибыль, вы получите мало пользы. Всегда уточняйте, что для компании главное.
А понять это можно через продукт. За чем приходят пользователи? Это и есть главная метрика.
Смешение задач и метрик. Метрики - это показатели (числа). Если в дереве написано добавить кнопку, это не метрика. Правильно: «повысить конверсию до 20%» или «увеличить средний чек на 10%».
Слишком много деталей. Не нужно 50 разных показателей. Выделяйте лишь ключевые. Большие деревья усложняют анализ.
Боязнь реальных метрик. Например, «число зарегистрированных» без учёта реального использования. Лучше смотреть на активных пользователей. Но ведь так показатели уже не кажутся такими крутыми - приходится работать.
Если одна метрика повторяется в разных ветках, дерево запутывается. Размещайте каждую метрику строго в одном месте.
Отсутствие измеримости. Каждая метрика должна иметь конкретное число и понятную формулу. «Повысить лояльность» - размыто. «Поднять NPS с 30 до 40» - конкретно.
Игнорирование самого узкого места. Дерево помогает находить слабые точки. Не стоит зарываться в метрики, которые уже в норме.
Нет владельцев метрик. Если нет ответственных, никто не будет улучшать метрики. Дерево для того и нужно чтобы каждое подразделение ясно понимало на что они влияют и какой вклад это приносит в общий результат.
Обновляйте Дерево метрик это не ковер на стену. Если не обновлять актуальные показатели, то какой смысл что вы один раз сделали дерево метрик и бросили его?
Насколько вы усвоили тему?
Пройдемся быстро по вопросам, чтобы закрепить материал.
Всего 5 вопросов.
Пройти
Что обычно находится на вершине дерева метрик?
Список фич - это не метрики, а задачи.
0%
На вершине дерева метрик всегда ставят самую важную метрику или ключевую цель продукта/бизнеса.
0%
Выбирать метрики по принципу "проще измерить" это стрелять себе в ногу. Важно важнее фокусироваться на главной цели и искать способы ее померить.
0%
Дальше
Проверить
К результатам
Какая основная польза от дерева метрик для команды?
Список фич - это не метрики, а задачи.
0%
Дерево метрик даёт наглядную структуру метрик, показывая, как они связаны и где искать слабое звено
0%
Дерево метрик - концептуальный инструмент, а не метод автоматизации
0%
Дальше
Проверить
К результатам
Какая типичная ошибка при создании дерева метрик?
Слишком большое число показателей в дереве делает его нефокусированным и трудным для анализа
0%
Напротив, вверху всегда одна главная метрика
0%
Деление на уровни - это правильно, оно и даёт иерархию дерева.
0%
Дальше
Проверить
К результатам
Почему нельзя смешивать задачи и метрики в одном дереве?
Метрики выражаются в конкретных числах (например, конверсия, выручка), а задачи - это то, что мы делаем, чтобы улучшить эти числа. Их нельзя подменять друг другом
0%
Задачи тоже влияют, но косвенно. Их нужно привязывать к метрикам, а не включать в дерево в чистом виде.
0%
Задачи не могут включаться в метрики, это разные сущности.
0%
Дальше
Проверить
К результатам
Зачем назначать ответственных за метрики?
Цель не поиск виноватых, а совместная работа на результат
0%
У каждой метрики должен быть владелец, который понимает, как улучшать этот показатель и отвечает за результат
0%
Это способ разделить и обозначить зону ответственности, но уж точно не уволить.