Представьте, что у вас есть магазин. Все товары в вашем магазине можно разделить на три группы:
Товары А: Это самые важные товары. Их не много, но они приносят больше всего денег. Например, если у вас магазин электроники, это могут быть самые дорогие и популярные смартфоны.
Товары B: Это товары средней важности. Они не так дороги, как товары А, но их больше и они тоже приносят хороший доход. Например, это могут быть наушники или зарядные устройства.
Товары C: Это товары, которых у вас много, но они приносят меньше всего денег. Например, чехлы для телефонов или защитные пленки.
XYZ-анализ
Теперь представьте, что вы хотите понять, как часто люди покупают разные товары в вашем магазине:
X-товары: Это товары, которые покупают постоянно и регулярно. Например, это могут быть батарейки или кабели для зарядки — что-то, что всегда нужно и часто заканчивается.
Y-товары: Это товары, спрос на которые меняется. Например, влажные салфетки для экранов могут быть популярными в какой-то сезон или когда на улице много пыли.
Z-товары: Это товары, на которые спрос очень непредсказуем. Например, какие-то модные чехлы для телефонов, которые вдруг могут стать популярными из-за какого-то тренда.
Вот и все. ABC-анализ помогает понять, какие товары приносят больше всего денег, а XYZ-анализ показывает, насколько часто и предсказуемо их покупают. Это помогает вам управлять магазином лучше.
Собрать данные: Сначала соберите данные о всех товарах, которые вы продаете, включая их стоимость и объем продаж за определенный период (например, за год).
Рассчитать общий доход: Определите общий доход от каждого товара (цена за единицу, умноженная на количество проданных единиц).
Ранжировать товары: Отсортируйте товары в порядке убывания по их общему доходу.
Вычислить проценты: Рассчитайте процент общего дохода, который каждый товар приносит от общего дохода по всем товарам.
Разделение на группы: Разделите товары на три категории:
Товары А: самые ценные, которые приносят наибольший доход (например, 80% дохода).
Товары B: средней важности, приносят средний доход (например, следующие 15% дохода).
Товары C: наименее ценные, приносят меньший доход (например, последние 5% дохода)
Как провести XYZ-анализ
Собрать данные о спросе: Сначала нужно собрать данные о количестве продаж каждого товара за определенный период (например, за месяц).
Определить стабильность спроса: Оцените, насколько стабильно продавался каждый товар. Это можно сделать, рассчитав стандартное отклонение или коэффициент вариации (стандартное отклонение, деленное на среднее значение).
Ранжировать товары: Отсортируйте товары по стабильности спроса.
Разделение на группы:
X-товары: с очень стабильным спросом (низкое стандартное отклонение).
Y-товары: со средней стабильностью спроса (среднее стандартное отклонение).
Z-товары: с непредсказуемым спросом (высокое стандартное отклонение).
В результате этих анализов, интернет-магазин может сделать вывод, что нужно акцентировать внимание на управлении запасами смартфонов (A и X категории), так как они приносят большую часть дохода и имеют стабильный спрос.
Наушники (B и Y категории) также важны, но требуют более гибкого подхода к запасам из-за сезонности спроса.
Зарядные устройства (C и Z категории) менее приоритетны и требуют осторожного подхода из-за их низкого вклада в доход и непредсказуемости спроса.