Asumption matrix
Как систематизировать все гипотезы и идеи во время дискавери процесса
Содержание:
Что такое assumption matrix
Пример assumption matrix (Источник)
Assumption Matrix — помогает определить, какие предположения о продукте нужно проверить в первую очередь.
Она помогает понять, что наиболее важно для успеха продукта и что вызывает наибольшие сомнения.
Предположим, вы создаете фитнес-приложение.
Начинаем распределять функционал по блокам.
Пользователи хотят отслеживать тренировки:
Пользователи готовы платить за премиум-функции:
Пользователям нужен раздел с рецептами:
Приложение будет популярно среди подростков:
Используя Assumption Matrix, можно сосредоточиться на проверке предположений, которые имеют высокую важность и высокие сомнения, чтобы минимизировать риски и повысить шансы на успех продукта.
Она помогает понять, что наиболее важно для успеха продукта и что вызывает наибольшие сомнения.
Предположим, вы создаете фитнес-приложение.
Начинаем распределять функционал по блокам.
Пользователи хотят отслеживать тренировки:
- Важность: Высокая (это основная функция приложения, без которой оно не будет востребовано).
- Сомнения: Низкие (исследования рынка показывают, что большинство пользователей хотят отслеживать свои тренировки).
Пользователи готовы платить за премиум-функции:
- Важность: Высокая (премиум-функции являются основным источником дохода для приложения).
- Сомнения: Средние (есть некоторые данные, что пользователи готовы платить, но нет полной уверенности).
Пользователям нужен раздел с рецептами:
- Важность: Средняя (это может увеличить вовлеченность пользователей, но не является основной функцией).
- Сомнения: Высокие (нет четких данных о том, насколько это важно для пользователей).
Приложение будет популярно среди подростков:
- Важность: Низкая (основная целевая аудитория — взрослые пользователи).
- Сомнения: Высокие (нет данных, подтверждающих это предположение).
Используя Assumption Matrix, можно сосредоточиться на проверке предположений, которые имеют высокую важность и высокие сомнения, чтобы минимизировать риски и повысить шансы на успех продукта.
Как составить assumption matrix
Сбор предположений:
Соберите все предположения о вашем продукте. Это могут быть идеи о функциях, потребностях пользователей, модели монетизации и т.д.
Определите критерии:
Оцените каждое предположение по двум критериям:
Создание матрицы:
Нарисуйте матрицу с двумя осями:
Разместите каждое предположение в соответствующем квадрате матрицы.
В первую очередь надо сосредоточиться на предположениях с высокой важностью и высокими сомнениями, чтобы минимизировать риски.
Соберите все предположения о вашем продукте. Это могут быть идеи о функциях, потребностях пользователей, модели монетизации и т.д.
Определите критерии:
Оцените каждое предположение по двум критериям:
- Важность: Насколько критично это предположение для успеха продукта.
- Сомнения: Насколько уверены вы в этом предположении.
Создание матрицы:
Нарисуйте матрицу с двумя осями:
- Ось X: Уровень сомнений (низкий, средний, высокий).
- Ось Y: Важность (низкая, средняя, высокая).
Разместите каждое предположение в соответствующем квадрате матрицы.
В первую очередь надо сосредоточиться на предположениях с высокой важностью и высокими сомнениями, чтобы минимизировать риски.
Примеры assumption matrix
Разберем приложение для доставки еды.
Сбор предположений
Оценка предположений
Пользователи хотят быструю доставку:
Пользователи готовы платить за премиум-членство с дополнительными преимуществами:
Пользователи хотят видеть персонализированные рекомендации:
Приложение будет популярным среди старшего поколения:
Пользователи будут использовать чат-бот для поддержки:
Следовательно сосредоточиться надо на предположении Пользователи хотят быструю доставку
Сбор предположений
- Пользователи хотят быструю и удобную доставку.
- Пользователи готовы платить за премиум-членство с дополнительными преимуществами.
- Пользователи хотят видеть персонализированные рекомендации.
- Приложение будет популярным среди старшего поколения.
- Пользователи будут использовать чат-бот для поддержки.
Оценка предположений
Пользователи хотят быструю доставку:
- Важность: Высокая
- Сомнения: Низкие
Пользователи готовы платить за премиум-членство с дополнительными преимуществами:
- Важность: Высокая
Пользователи хотят видеть персонализированные рекомендации:
- Важность: Средняя
- Сомнения: Низкие
Приложение будет популярным среди старшего поколения:
- Важность: Низкая
- Сомнения: Высокие
Пользователи будут использовать чат-бот для поддержки:
- Важность: Средняя
- Сомнения: Средние
Следовательно сосредоточиться надо на предположении Пользователи хотят быструю доставку
Как вам материалы?
Об авторе:
Еще материалы по теме Discovery продукта