AI и роль продакт-менеджера
Что уже изменилось, что не изменится и чему учиться
Короткий ответ: нет, AI не заменит продактов. Но при этом половину работы он уже отобрал.
Всё, что раньше звучало как сесть и написать документ (PRD, саммари, отчёты, прототипы), теперь AI делает быстрее вас. Да и как показывает опыт, еще и в большинстве случаев качественнее.
Но! Отвечать за провал фичи перед CEO AI не станет.
И это ключевое. Ответственность это единственное, что не автоматизируется в принципе.
А теперь про то как это использовать в своей карьере.
Всё, что раньше звучало как сесть и написать документ (PRD, саммари, отчёты, прототипы), теперь AI делает быстрее вас. Да и как показывает опыт, еще и в большинстве случаев качественнее.
Но! Отвечать за провал фичи перед CEO AI не станет.
И это ключевое. Ответственность это единственное, что не автоматизируется в принципе.
А теперь про то как это использовать в своей карьере.
Содержание:
Что AI уже забрал
Продакты массово сдали машине «производство артефактов».
Большой опрос Lenny’s Newsletter показал, что PRD и прототипы за продакта уже пишет AI у каждого пятого.
А вот стратегию ему доверил один продакт из ста.
Черновик стратегии AI сделает за минуту, но подписываться под этой красотой почему-то никто не спешит.
Топ-сценарии в целом предсказуемы: PRD (68%), разбор пользовательского фидбека (54%), конкурентная разведка (47%).
Интересно другое: сэкономленные 5–8 часов в неделю продакты тратят на discovery и стратегию. То есть AI не сократил работу, по факту он передвинул её из документов в мышление.
Две трети продактов возвращают себе полдня в неделю. Эксперимент McKinsey добавляет, что задачи вида «написать документ» с AI закрываются на 40% быстрее.
Теперь ложка дёгтя. Даже три.
Первая: Сеньоры с AI сохраняли качество производимых материалов, а джуны теряли. AI усиливает опытных. Если вы никогда не видели нормальный PRD, AI размножит ваши ошибки.
Большой опрос Lenny’s Newsletter показал, что PRD и прототипы за продакта уже пишет AI у каждого пятого.
А вот стратегию ему доверил один продакт из ста.
Черновик стратегии AI сделает за минуту, но подписываться под этой красотой почему-то никто не спешит.
Топ-сценарии в целом предсказуемы: PRD (68%), разбор пользовательского фидбека (54%), конкурентная разведка (47%).
Интересно другое: сэкономленные 5–8 часов в неделю продакты тратят на discovery и стратегию. То есть AI не сократил работу, по факту он передвинул её из документов в мышление.
Две трети продактов возвращают себе полдня в неделю. Эксперимент McKinsey добавляет, что задачи вида «написать документ» с AI закрываются на 40% быстрее.
Теперь ложка дёгтя. Даже три.
Первая: Сеньоры с AI сохраняли качество производимых материалов, а джуны теряли. AI усиливает опытных. Если вы никогда не видели нормальный PRD, AI размножит ваши ошибки.
Вторая: вы отдали рутину, а взамен получили должность редактора чужих текстов. Иногда проще написать самому, чем в пятый раз объяснять модели, что вы имели в виду.
Третья: про иллюзию скорости. METR провёл эксперимент: опытные разработчики с AI работали на 19% медленнее, чем без него. ПРи этом сами они были уверены, что ускорились на 20%. Ощущение продуктивности и продуктивность это разные метрики. Поэтому не верьте ощущениям, замерьте свои задачи руками. (оговорка: эксперимент был про сложный знакомый код, на черновиках и прототипах AI всё ещё тащит.)
Есть еще один большой сдвиг, который мне очень нравится.
Если раньше вся коммуникация была вокруг схем или текстов, то теперь мне проще собрать небольшой прототип и уже вместе с командой разбирать насколько это бред или не бред.
Если резюмировать: машине отдали производство. Мышление ей пока не доверяют. Поэтому его и надо качать.
Третья: про иллюзию скорости. METR провёл эксперимент: опытные разработчики с AI работали на 19% медленнее, чем без него. ПРи этом сами они были уверены, что ускорились на 20%. Ощущение продуктивности и продуктивность это разные метрики. Поэтому не верьте ощущениям, замерьте свои задачи руками. (оговорка: эксперимент был про сложный знакомый код, на черновиках и прототипах AI всё ещё тащит.)
Есть еще один большой сдвиг, который мне очень нравится.
Если раньше вся коммуникация была вокруг схем или текстов, то теперь мне проще собрать небольшой прототип и уже вместе с командой разбирать насколько это бред или не бред.
Если резюмировать: машине отдали производство. Мышление ей пока не доверяют. Поэтому его и надо качать.
Материалы
Lenny's Newsletter
дек. 2025
AI tools are overdelivering: results from our large-scale AI productivity survey
Главные цифры по тому, что продакты уже отдали AI. Самый большой разрыв между «хочу отдать» и «доверяю» приходится на пользовательские исследования.
McKinsey
2024
How generative AI could accelerate software product time to market
+40% к скорости и честное «gen AI не заменяет фундаментальные навыки PM»: джуны с AI теряют качество.
GoPractice
май 2026
Как AI меняет роль продакт-менеджера. Опыт AI-нативной компании Ramp
Половину кода пишет AI, PRD читает агент. Главный риск для продакта: цепляться за роль «координатора».
Хабр
июнь 2026
AI в работе продакта: что реально работает, а что остаётся хайпом
Проект с AI на всём жизненном цикле сократил трудозатраты на 36%. Разбор по этапам: где тащит AI и где остаётся человек.
Хабр
авг. 2025
Я собрал «команду мечты» из AI-агентов, чтобы заменить продакт-менеджера и консультанта
Агенты закрывают ~80% ресёрч-работы «за 15 минут и почти бесплатно». Решает и отвечает всё равно человек.
Байрам Аннаков, vc.ru
февр. 2026
Как AI меняет роль продакт-менеджера в эпоху LLM и агентных систем
Что будет с ролью, если 70% задач автоматизируется. AI-интервью, «утренний автопилот» аналитики, generative UI.
Что AI не заберет и почему
AI не несет ответственность. Вообще.
AI накидывает варианты. Но какой из них правильный, он не скажет. Вкус, суждение, умение сказать "это делать не будем" - вот и вся ваша незаменимость
Роль продакта стала важнее и сложнее. Сильнейшая комбинация выглядит как продуктовое мышление + AI, потому что AI без мышления превращается в очень быстрый генератор ерунды.
Вытесняется слабая версия роли. PM "нянька для разработчиков" и "секретарь бэклога", человек-«я передам команде» уходят. И вместе с тем PM-"создатель продукта" дорожает.
PwC в барометре 2026 года (миллиард вакансий, 27 стран) назвал это «двухтрековым рынком». Есть роли, которые AI «демократизировал» - их теперь может делать кто угодно, и они дешевеют. И есть роли, которые AI «профессионализировал» - рутину забрала машина, осталось суждение и экспертиза, и такие роли растут быстрее всех. Продакт по своей природе это второй трек. Но только если вы сами не превратили свою работу в первый, годами производя бумажки.
Еще есть и эффект банкомата. С приходом банкоматов кассиры никуда не делись, у них просто поменялась работа. Так и AI, удешевляя разработку, вероятнее всего наплодит новых продуктовых ролей.
Парадокс последних двух лет в том, что инженеры с AI так разогнались, что продакт стал новым бутылочным горлышком разработки. Спрос на сильных только вырос.
Отсюда и прогноз, который два года назад звучал бы как шутка: CEO Product School ожидает в командах будущего двух продактов на одного инженера, потому что код подешевел, а решения подорожали.
Это настолько парадоксально, что я до сих пор не могу это осознать.
Последние 10 лет, все процессы в компаниях строились от принципа "разработка очень дорогая - поэтому перепроверяйте по 1000 раз что это действительно надо разрабатывать". Сейчас же проще, быстрее и дешевле(!) собрать прототип и кинуть его в рынок, чтобы быстрее проверить жизнеспособность. По крайней мере по маленьким и простым продуктам.
И потенциал по ускорению все еще большой.
Даже в тех областях, где AI уже сильно вырос в возможностях, потенциал для дальнейшего роста все еще двухкратный.
AI накидывает варианты. Но какой из них правильный, он не скажет. Вкус, суждение, умение сказать "это делать не будем" - вот и вся ваша незаменимость
Роль продакта стала важнее и сложнее. Сильнейшая комбинация выглядит как продуктовое мышление + AI, потому что AI без мышления превращается в очень быстрый генератор ерунды.
Вытесняется слабая версия роли. PM "нянька для разработчиков" и "секретарь бэклога", человек-«я передам команде» уходят. И вместе с тем PM-"создатель продукта" дорожает.
PwC в барометре 2026 года (миллиард вакансий, 27 стран) назвал это «двухтрековым рынком». Есть роли, которые AI «демократизировал» - их теперь может делать кто угодно, и они дешевеют. И есть роли, которые AI «профессионализировал» - рутину забрала машина, осталось суждение и экспертиза, и такие роли растут быстрее всех. Продакт по своей природе это второй трек. Но только если вы сами не превратили свою работу в первый, годами производя бумажки.
Еще есть и эффект банкомата. С приходом банкоматов кассиры никуда не делись, у них просто поменялась работа. Так и AI, удешевляя разработку, вероятнее всего наплодит новых продуктовых ролей.
Парадокс последних двух лет в том, что инженеры с AI так разогнались, что продакт стал новым бутылочным горлышком разработки. Спрос на сильных только вырос.
Отсюда и прогноз, который два года назад звучал бы как шутка: CEO Product School ожидает в командах будущего двух продактов на одного инженера, потому что код подешевел, а решения подорожали.
Это настолько парадоксально, что я до сих пор не могу это осознать.
Последние 10 лет, все процессы в компаниях строились от принципа "разработка очень дорогая - поэтому перепроверяйте по 1000 раз что это действительно надо разрабатывать". Сейчас же проще, быстрее и дешевле(!) собрать прототип и кинуть его в рынок, чтобы быстрее проверить жизнеспособность. По крайней мере по маленьким и простым продуктам.
И потенциал по ускорению все еще большой.
Даже в тех областях, где AI уже сильно вырос в возможностях, потенциал для дальнейшего роста все еще двухкратный.
Что делать чтобы использовать сильные человеческие стороны:
1 Переносите свой вклад туда, где AI слаб: определение проблемы, приоритизация когда ничего не понятно, переговоры со стейкхолдерами, объяснение контекста для команды и топов.
2 Качайте продуктовое мышление как мышцу: письменно фиксируйте решения с прогнозом последствий, через квартал сверяйте. Есть еще множество других способов.
3 Копите капитал доверия. Отношения с людьми остаются единственным рвом, который не автоматизируется.
Материалы
Marty Cagan, SVPG
дек. 2024
AI Product Management 2 Years In
Трезвый взгляд без хайпа: что реально изменилось за два года и честный список открытых вопросов о будущем discovery.
Marty Cagan, SVPG
май 2025
The Era of the Product Creator
Рынок награждает high-agency продактов. За роль «создателя продукта» теперь конкурируют и дизайнеры, и инженеры.
Product School
янв. 2026
Will AI Replace Product Managers by 2035? | A CEO's Take
Разбор, какие навыки AI автоматизирует и какие останутся людям. Плюс прогноз: в командах будущего будет два продакта на одного инженера.
Lenny's Podcast
сент. 2025
How AI is reshaping the product role | Oji & Ezinne Udezue
Продакт стал новым бутылочным горлышком разработки. При найме на первый план выходят любопытство, скромность и agency.
GoPractice
февр. 2026
Что происходит с продакт-менеджментом? 8 идей о том, куда движется профессия в эпоху AI
AI предлагает варианты, выбирает правильный человек. Сертификаты не работают, нанимающие ждут прототипов.
make sense
июнь 2026
make sense #418: о продуктовом мышлении, роли артефактов в эпоху LLM и изменении критериев оценки результатов
«Вкус как защитный ров». Делегировать можно много, отвечает за всё менеджер продукта.
Чему переучиваться
AI пользуются уже почти все продакты, и профессия жива.
Вакансий сейчас больше, чем когда-либо за три года, рынок отрос от дна 2023-го в полтора раза. Это мировая статистика. В конкретных регионах тренд может быть обратный. Но везде: быстрее всего ищут тех, кто умеет делать AI-продукты.
AI упоминается уже в 61% вакансий продактов, а AI PM - самая быстрорастущая специализация с премией +20–28% к обычному сеньору.
Но работа ради артефактов обесценилась насмерть. Громадный PRD больше не доказательство, что вы работали. Под ударом джуниорские задачи и роль прослойки. Новый подход для джунов это приходить сразу с портфолио: прототипы и разборы, сделанные с AI. Нанимающие хотят видеть прототип, а не сертификат об окончании курсов.
Новые хард скиллы: evals, prompt/context engineering, оркестрация агентов, быстрые прототипы. В OpenAI требования: «писать evals станет базовым навыком продакт-менеджеров». Как SQL десять лет назад.
Ну и самое веселое во всем этом AI хайпе это статистика от MIT: 95% корпоративных AI-пилотов не дают измеримого результата. Нужны люди, которые доводят AI до ценности, и это как раз новая работа продакта. Ещё две трети клиентов предпочли бы видеть в поддержке живого человека.
Про сроки.
Ещё в 2025-м продактам отводили 18 месяцев на адаптацию. Дедлайн, считайте, наступил.
Что делать
Вакансий сейчас больше, чем когда-либо за три года, рынок отрос от дна 2023-го в полтора раза. Это мировая статистика. В конкретных регионах тренд может быть обратный. Но везде: быстрее всего ищут тех, кто умеет делать AI-продукты.
AI упоминается уже в 61% вакансий продактов, а AI PM - самая быстрорастущая специализация с премией +20–28% к обычному сеньору.
Но работа ради артефактов обесценилась насмерть. Громадный PRD больше не доказательство, что вы работали. Под ударом джуниорские задачи и роль прослойки. Новый подход для джунов это приходить сразу с портфолио: прототипы и разборы, сделанные с AI. Нанимающие хотят видеть прототип, а не сертификат об окончании курсов.
Новые хард скиллы: evals, prompt/context engineering, оркестрация агентов, быстрые прототипы. В OpenAI требования: «писать evals станет базовым навыком продакт-менеджеров». Как SQL десять лет назад.
Ну и самое веселое во всем этом AI хайпе это статистика от MIT: 95% корпоративных AI-пилотов не дают измеримого результата. Нужны люди, которые доводят AI до ценности, и это как раз новая работа продакта. Ещё две трети клиентов предпочли бы видеть в поддержке живого человека.
Про сроки.
Ещё в 2025-м продактам отводили 18 месяцев на адаптацию. Дедлайн, считайте, наступил.
Что делать
- Есть понятный набор AI навыков который должен быть у продакта. Выбирайте свой грейд и смотрите что вам надо знать здесь.
Материалы
Продукторий, vc.ru
март 2026
Продакт-менеджмент 2025: главное из исследования ProductSense и X5
Продакты массово экономят время, эффекта в метриках продукта пока не видно. AI в процессы встроили единицы компаний, так что окно возможностей открыто.
Lenny + TrueUp
март 2026
State of the product job market in early 2026
Рынок PM восстановился до максимума за три года, и спрос сместился: продактов теперь ищут чаще, чем дизайнеров.
Lenny's Newsletter
2024
How AI will impact product management
Карта всех задач продакта с оценкой заменимости от 1 до 5 и инструментами под каждую. Наименее уязвимы «человеческие» навыки.
Lenny's Newsletter
апр. 2025
Beyond vibe checks: A PM's complete guide to evals
Evals здесь называют определяющим навыком AI PM. Внутри три подхода к оценке AI-продукта и формула хорошего eval из четырёх частей.
make sense
февр. 2026
make sense #397: о пределах когнитивных способностей, интеграции LLM в бизнес-процессы и ценности человеческого опыта
Прямо про страх: «страх атрофии когнитивных навыков» и «AI FOMO». Компетенцией будущего называют прожитый опыт и вкус.
ScrumTrek / Reforge
авг. 2025
Как искусственный интеллект меняет роль продакт-менеджера
Вопрос «можем ли мы это сделать?» умирает, главным становится «стоит ли?». AI ломает классическую приоритизацию.
Личный разбор
Личная карта развития в продакт-менеджменте
Двухчасовой личный звонок под вашу задачу: переход в профессию или рост внутри неё.
- Личная карта развития под вашу цель: что учить и в каком порядке
- Подборка ссылок на материалы под каждый шаг карты
- Консультация по карьере и ответы на ваши вопросы
Больше 30 человек уже прошли личные разборы, и почти все добились цели в течение трёх месяцев.
Написать в Telegram и выбрать времяОтвечаю лично, подберём удобный слот для звонка
Об авторе:
Еще материалы по теме продакт менеджмента: