Что такое AI-агент?

AI-агент – это программа, которая сама понимает, что вокруг нее происходит, принимает решения и действует для достижения ваших целей.

Главное – она может работать почти без вашего участия после настройки.

Представьте менеджера, который круглосуточно:
- Отслеживает метрики и KPI
- Анализирует поведение пользователей
- Выявляет падения конверсии
- Предупреждает о проблемах в воронке
- Генерирует инсайты для команды

AI-агент делает то же самое, но автоматически.

Он изучает дашборды, понимает контекст и действует по заданным правилам.




Как создают AI агентов?

Берут готовую AI-модель (GPT, Claude, Llama).

Подключают базы данных и системы хранения. Агент запоминает контекст и историю действий.

Интегрируют с API сервисов (Analytics, Slack, Jira, CRM).

Прописывают правила и сценарии поведения.
"Если конверсия упала на 5% → анализируй причины → пиши отчет".

Настраивают когда агент должен активироваться. По расписанию, при изменении метрик, по событиям.

Пример:

1. Берете ChatGPT API
2. Подключаете к Google Analytics через API
3. Пишете код: "Каждый день проверяй конверсию, если изменилась больше чем на X% – анализируй и пиши отчет"
4. Настраиваете отправку в Telegram

AI-агенты – это не то же самое, что другой ИИ

Важно не путать:

AI-агенты vs. обычный ChatGPT:

Генеративный AI:
Вы: "Напиши описание фичи"
AI: Написал и ждет следующую команду
Каждый раз нужно просить заново

AI-агент:
Вы: "Следи за продуктом"
Агент: Сам анализирует метрики - находит проблему - изучает данные - пишет отчет - отправляет команде - продолжает мониторить
Работает циклами без вашего участия


AI-агенты vs. агентивные AI-системы:
AI-агент – это один работник.
Агентивная система – это целая команда таких AI-работников, которые вместе решают сложные задачи.

Аналитика и метрики
Mixpanel Intelligence
Следит за поведением пользователей, сам находит аномалии в данных и объясняет почему упала конверсия.
mixpanel.com
От $25/мес

Google Analytics Intelligence
Отвечает на вопросы про трафик простым языком. "Почему вчера было мало пользователей?" – и получаете готовый анализ.
analytics.google.com
Бесплатно

Amplitude AI
Автоматически ищет инсайты в пользовательских данных и предлагает гипотезы для роста.
amplitude.com
Бесплатно до 10M событий, платно от $61/мес



Обратная связь от пользователей
MonkeyLearn
Сам читает отзывы и тикеты поддержки, сортирует по темам и настроению. Показывает главные боли пользователей.
monkeylearn.com
Бесплатно до 300 запросов/мес, от $299/мес

Dovetail AI
Анализирует интервью с пользователями и выдает ключевые инсайты. Больше не нужно часами расшифровывать записи.
dovetailapp.com
От $25/мес за пользователя

Canny AI
Группирует фичреквесты от пользователей и показывает самые важные запросы.
canny.io
Бесплатно до 100 постов, от $50/мес



Планирование и roadmap
Linear AI
Помогает писать четкие задачи для разработчиков и сам приоритизирует баклог.
linear.app
Бесплатно до 10 пользователей, от $8/мес за пользователя

Notion AI
Создает PRD и техзадания на основе ваших заметок. Просто скажите что хотите сделать.
notion.so
Бесплатно + $10/мес за AI


Productboard AI
Анализирует фидбек и предлагает какие фичи добавить в roadmap в первую очередь.
productboard.com
От $20/мес за пользователя




Коммуникация с командой
Slack AI
Суммирует обсуждения в каналах и выделяет важные решения. Не пропустите ничего важного.
slack.com
Бесплатно + $10/мес за AI

Loom AI
Автоматически создает краткие выжимки из видео-созвонов с командой.
loom.com
Бесплатно до 25 видео, от $8/мес

Microsoft Copilot
Пишет письма стейкхолдерам и презентации о статусе продукта.
microsoft.com/copilot
От $30/мес за пользователя




Исследования и конкуренты
Crayon AI
Отслеживает что делают конкуренты: новые фичи, изменения цен, маркетинговые кампании.
crayon.co
От $99/мес

Kompyte
Мониторит сайты конкурентов и сообщает об изменениях в продукте.
kompyte.com
От $99/мес

SimilarWeb Intelligence
анализирует трафик конкурентов и объясняет их стратегию.
similarweb.com
Бесплатно ограниченно, от $200/мес




A/B тесты и эксперименты
Optimizely AI – сам предлагает идеи для A/B-тестов на основе данных о пользователях.
optimizely.com
От $50/мес

VWO AI
анализирует результаты тестов и объясняет какой вариант лучше и почему.
vwo.com
От $199/мес



Автоматизация рутины
Zapier AI
Cвязывает все ваши инструменты и автоматизирует повторяющиеся задачи. Новый тикет в поддержке → автоматически создается задача в Jira.
zapier.com
Бесплатно до 100 операций/мес, от $20/мес

Monday.com AI
Управляет проектами и сам обновляет статусы задач по ходу работы.
monday.com
От $8/мес за пользователя

Calendly AI
Планирует встречи с пользователями и стейкхолдерами, сам находит удобное время.
calendly.com
Бесплатно ограниченно, от $10/мес



Создание контента
Jasper AI
Пишет описания фич для пользователей, релиз-ноты и статьи в help-центр.
jasper.ai
От $39/мес

Copy.ai
Создает тексты для landing-страниц новых фич и email-рассылок.
copy.ai
Бесплатно до 2000 слов/мес, от $36/мес

Gamma AI
Делает презентации о продукте для руководства и инвесторов.
gamma.app
Бесплатно до 10 презентаций/мес, от $15/мес



База по созданию AI агентов
https://github.com/panaversity/learn-agentic-ai?tab=readme-ov-file
https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1il8b1i/my_guide_on_what_tools_to_use_to_build_ai_agents/

Подборка примеров:

Автоматическая транскрипция и конспектирование митингов
Otter.ai
Шаги:

1. Переходите по ссылке https://otter.ai.
2. Регистрируетесь (email или Google-аккаунт).
3. Создаёте новую запись: либо загружаете аудиофайл, либо включаете запись в реальном времени.
4. Отправляете на обработку и ждёте 2–3 минуты — Otter выдаёт полный текст транскрипта и краткий конспект.

Кластеризация и анализ отзывов пользователей
MonkeyLearn
Шаги:

1. Открываете Monkeylearn и регистрируетесь на бесплатном плане.
2. В меню выбираете «Topic Clustering» → «Create New Model».
3. Вставляете тексты отзывов (или загружаете CSV) и запускаете анализ.
4. Получаете результат: кластеры тем и облака ключевых слов. Группы пользовательских фидбэков по темам (напр. UX, производительность, цены).

Автоматическая приоритизация бэклога
AgentGPT

1. Переходите по ссылке https://agentgpt.reworkd.ai и создаёте аккаунт.
2. Нажимаете «Create Agent» и задаёте цель:
3. «Приоритизируй список задач бэклога по критериям impact и effort.»
4. В поле «Dataset» загружаете CSV-файл с бэклогом (колонки: задача, impact (1–5), effort (1–5)).
5. Нажимаете «Run» - агент автоматически сортирует задачи и добавляет колонку «Приоритет».

Ассистент для написания PRD с интеграцией в таск-трекер
Notion AI
Coda AI
или связка ChatGPT/Claude + Zapier/Make для интеграции.

Notion и Coda имеют интеграции с Jira, Asana, Trello.
Zapier/Make позволяют настроить кастомные интеграции с другими таск треккерами:

Шаги:
1 В Notion/Coda создаете шаблон PRD с нужными разделами:
Введение,
Цели,
Целевая аудитория,
Пользовательские истории,
Функциональные требования,
Нефункциональные требования,
Критерии приемки,
Метрики успеха

2 Готовите краткое описание фичи, ключевые пользовательские боли, которые она решает, и основные user stories.

3 Через Notion AI или Coda AI, вы даете команду заполнить разделы PRD на основе вашего краткого описания и user stories.

4 AI генерирует текст для каждого раздела

5 Через интеграции можно на основании этого текста сразу создать задачи и отправить их в Jira или другой таск-трекер. В Coda можно настроить кнопку, которая по данным из строки таблицы создаст тикет в Jira.




Создание кликабельных прототипов из текстового описания

Uizard.io,
Figma

Шаги
1 Вы готовите текстовое описание интерфейса, который хотите создать
"Создай экран мобильного приложения для заказа кофе. На экране должен быть список доступных напитков с картинками, ценами и кнопкой 'Добавить в корзину'. Вверху должен быть поиск и иконка профиля."

Для Uizard можно использовать наброски интерфейса, сделанные от руки на бумаге и сфотографированные.

2 На основе этого генерирует дизайн-макеты:
структуру экранов, расположение элементов, подбирает базовые компоненты (кнопки, поля ввода, карточки).

3 Некоторые инструменты позволяют генерировать сразу несколько вариантов дизайна или применять разные стили. Например в платном аккаунте Figma, можно даже сразу нужную цветовую гамму выбрать. Там же возможно и сразу проставить переходы между экранами (тоже через встроенный AI инструмент)




Ежедневный мониторинг конкурентов
AgentGPT

Шаги:

1. Регистрируетесь на https://agentgpt.reworkd.ai.
2. Создаёте нового агента с целью: «Ежедневно в 10:00 искать упоминания конкурента X в Google News и Twitter, формировать краткий отчёт.»
3. В разделе «Schedule» выставляете: один раз в сутки, 10:00.
4. Указываете канал доставки: email или Slack webhook.
5. Сохраняете и запускаете — агент каждый день присылает дайджест.

Автоматический анализ KPI и генерация инсайтов в Google Sheets

Шаги:

1. ереходите в Google Sheets и по ссылке https://coefficient.io/gpt-google-sheets → устанавливаете аддон Coefficient
2. Создаете аккаунт Coefficient и подключаете Google Analytics или другой источник метрик.
3. Импортируете нужные KPI (DAU, конверсия, доход) в таблицу одним кликом.
4. В пустой ячейке вводите формулу: =GPT("Проанализируй изменение DAU за последний месяц, выдели аномалии и предложи 3 инсайта")

Через 1–2 мин получаете подробный текстовый анализ с рекомендациями.